VÌ SAO CÓ THỂ TIN CẬY

Mỗi điểm số đều có lý do phía sau. Không phải hộp đen đoán điểm.

AIPICA không để AI cho điểm theo cảm tính. Mọi đánh giá đều theo tiêu chí rõ ràng, gắn với hiệu suất thực tế và bằng chứng hội thoại, để học viên biết chính xác cần cải thiện gì và doanh nghiệp biết rõ mỗi điểm số đến từ đâu.

Đã hoàn thành luyện tậpBáo cáo đánh giá AI

Hội thoại khách hàng · Tài khoản HR doanh nghiệp

Điểm tổng

70/ 100

Tiêu chí · nhấn để xem

Khai thác nhu cầu60 / 100

Xây dựng thiện cảm80 / 100

Truyền đạt giá trị70 / 100

Xử lý phản đối70 / 100

Khai thác nhu cầu

60 / 100

Đây là bằng chứng phía sau điểm số này.

Bằng chứng hội thoại

Khách hàng

“Tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên mới rất cao — chúng tôi phải đào tạo lại liên tục.”

Bạn

“Tôi hiểu rồi, vậy chương trình đào tạo của chúng tôi có thể hỗ trợ…”

Cơ hội bị bỏ lỡ

Bạn đã trả lời khách hàng, nhưng chuyển sang giới thiệu giải pháp trước khi làm rõ vì sao nhân viên mới liên tục rời đi.

Thử lần sau

“Nhân viên mới thường rời đi ở giai đoạn nào nhất?”

Trước: bạn chỉ biết mình được 70. Bây giờ: bạn biết làm sao để lần sau được 90.

Theo tiêu chí, không theo cảm tính

Hiệu suất của học viên được đánh giá theo từng hạng mục dựa trên tiêu chí rõ ràng, rồi mới tính kết quả cuối — giảm tính bất định của việc AI cho điểm.

Bằng chứng, có thể truy vết

Mọi đánh giá đều truy về hội thoại và hành vi thực tế — không chỉ cho bạn biết điểm số, mà còn giải thích vì sao là điểm đó.

Tiêu chuẩn nhất quán, kết quả ổn định hơn

Đánh giá AI được liên tục hiệu chuẩn theo các trường hợp chuẩn, giữ cùng một mốc phán định qua thời gian và qua các phiên bản.

Kết quả quan trọng, có con người kiểm tra

Với những tình huống cần độ tin cậy cao hơn, AI tăng hiệu suất trong khi vẫn giữ phần phán định thiết yếu của con người.