AIPICA
데모 예약
신뢰할 수 있는 이유

모든 점수에는 근거가 있습니다. 등급을 추측하는 블랙박스가 아닙니다.

AIPICA는 AI가 감으로 채점하지 않습니다. 모든 평가는 명확한 기준을 따르고 실제 성과와 대화 근거에 연결되어, 학습자는 무엇을 개선해야 할지 알고 기업은 각 점수의 출처를 알 수 있습니다.

연습 완료AI 평가 리포트

고객 커뮤니케이션 · 기업 HR 고객

종합 점수
70/ 100
평가 항목 · 눌러서 보기
니즈 파악60 / 100
관계 형성80 / 100
가치 전달70 / 100
이의 대응70 / 100

니즈 파악

60 / 100

이 점수의 근거입니다.

대화 근거
고객

“신입 이직률이 높아서 계속 재교육하고 있어요.”

「알겠습니다, 그렇다면 저희 교육 프로그램이 도움이 될 수 있는 부분은……

놓친 기회

고객에게 답변은 했지만, 신입이 계속 떠나는 이유를 확인하기 전에 제안으로 넘어갔습니다.

다음엔 이렇게

“신입은 보통 어느 단계에서 가장 많이 떠나나요?”

관계 형성

80 / 100

이 점수의 근거입니다.

대화 근거
고객

“올해 인원이 한 차례 바뀌어서 팀이 아직 정비 중이에요.”

「지난 반년 동안 변화가 많았던 것 같네요, 지금 가장 걱정되는 부분은 무엇인가요?

잘한 점

고객이 인원 변동을 언급했을 때 제품부터 소개하지 않고 우려를 먼저 물었습니다.

다음엔 이렇게

“신입이 투입된 뒤 어느 단계에서 가장 많이 막히나요?”

가치 전달

70 / 100

이 점수의 근거입니다.

대화 근거
고객

“지금 쓰는 온라인 강의와 뭐가 다른가요?”

「저희는 AI 대화 연습을 제공하고, 평가 리포트도 생성됩니다.

개선할 점

기능은 설명했지만 고객이 정말 신경 쓰는 “신입이 언제 독립하는가”와 연결하지 못했습니다.

다음엔 이렇게

“신입 정착이 2주 빨라진다면 채용 부담은 얼마나 줄어들까요?”

이의 대응

70 / 100

이 점수의 근거입니다.

대화 근거
고객

“관리자들이 바빠서 리포트를 하나씩 볼 수는 없어요.”

「문제없습니다, 리포트는 관리자에게 자동으로 전송됩니다.

개선할 점

관리자가 시간을 걱정하는지 내용에 관심이 있는지 확인하지 않고 곧바로 해법을 제시했습니다.

다음엔 이렇게

“관리자는 전체 추세를 먼저 보고 싶을까요, 뒤처진 개인을 보고 싶을까요?”

이전에는 70점이라는 사실만. 이제는 다음에 90점으로 가는 방법까지.

01

감이 아닌 기준

명확한 평가 기준에 따라 학습자의 수행을 항목별로 판단한 뒤 최종 결과를 계산해, AI 채점의 불확실성을 줄입니다.

02

추적 가능한 근거

모든 평가는 실제 대화와 행동으로 되돌아갑니다. 몇 점인지뿐 아니라 왜 그 점수인지도 설명합니다.

03

일관된 기준, 안정적인 결과

표준 사례로 AI 평가를 지속적으로 보정해, 시간과 버전이 달라져도 동일한 판단 기준을 유지합니다.

04

중요한 결과는 사람이 확인

더 높은 신뢰가 필요한 상황에서는 AI가 효율을 높이는 동시에 필수적인 사람의 판단을 유지합니다.