为什么可以信任

每一个分数，都有依据

AIPICA 不让 AI 凭感觉打分，每一次评估都依循明确标准，并链接到实际表现与对话证据，让学员知道哪里做得好、哪里需要改善，也让企业看得懂每一个分数从何而来。

练习已完成AI 评估报告

整体分数

70/ 100

评分项目 · 点击查看

需求探索60 / 100

关系创建80 / 100

价值陈述70 / 100

异议处理70 / 100

60 / 100

以下是这个分数的判断依据。

对话证据

客户

「最近新人流动率很高，我们一直在重新培训。」

你

「了解，那我们的培训方案可以协助……」

错过的机会

你回应了客户的问题，但在厘清新人流失原因前，就开始介绍方案。

下一次可以这样说

「目前新人最常在什么阶段离开？」

以前，练完只知道 70 分；现在，练完知道下一次怎么做到 90 分。

依照明确的评估标准逐项判断学员表现，再计算最终结果，降低 AI 评分的不确定性。

每一项评估都能回到实际对话与行为表现，不只告诉你「几分」，更能说明「为什么是这个分数」。

透过标准案例持续校准 AI 评估，确保不同时间、不同版本下，都维持一致的判断基准。

需要更高可信度的情境，让 AI 提升效率，同时保留必要的判断。