為什麼可以信任

每一個分數，都有依據

AIPICA 不讓 AI 憑感覺打分，每一次評估都依循明確標準，並連結到實際表現與對話證據，讓學員知道哪裡做得好、哪裡需要改善，也讓企業看得懂每一個分數從何而來。

練習已完成AI 評估報告

整體分數

70/ 100

評分項目 · 點選查看

需求探索60 / 100

關係建立80 / 100

價值陳述70 / 100

異議處理70 / 100

60 / 100

以下是這個分數的判斷依據。

對話證據

客戶

「最近新人流動率很高，我們一直在重新培訓。」

你

「了解，那我們的培訓方案可以協助……」

錯過的機會

你回應了客戶的問題，但在釐清新人流失原因前，就開始介紹方案。

下一次可以這樣說

「目前新人最常在什麼階段離開？」

以前，練完只知道 70 分；現在，練完知道下一次怎麼做到 90 分。

依照明確的評估標準逐項判斷學員表現，再計算最終結果，降低 AI 評分的不確定性。

每一項評估都能回到實際對話與行為表現，不只告訴你「幾分」，更能說明「為什麼是這個分數」。

透過標準案例持續校準 AI 評估，確保不同時間、不同版本下，都維持一致的判斷基準。

需要更高可信度的情境，讓 AI 提升效率，同時保留必要的判斷。